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安全サイトからも数ステップで危険サイト
０７年６月から０８年１月にわたり東京大学とトレンドマイクロの間で行われたこの共同研究では、 トレンドマイクロのＷｅｂコンテンツ評価データベースからランダムに７００のＵＲＬを抽出、 各ページ内のリンクを３ジャンプ先まで辿りアクセスできる全ページが研究の対象とされました。

研究にあたった東京大学大学院情報理工学系研究科講師の増田直紀氏は、 ３８のカテゴリに分類された１２００万以上のＷｅｂサイトを各種可視化ツールで解析。

その結果、安全なカテゴリから出発して、１ジャンプ先で性的カテゴリに到達する率は平均０・２７％に過ぎないものの、 ２ジャンプ先から３ジャンプ目に移ると、２・６９％にまで上昇することがわかりました。 一見安全なサイトからもいくつかのリンクを辿れば危険なサイトにアクセスできることが示された格好です。

そのほか、ユーザーがリンクを作りやすいｂｌｏｇやｂｂｓなど書き込み可能なコンテンツほど他のカテゴリと結びつく傾向が強く、 安全なカテゴリから悪性コンテンツのホストにリンクされ易いこと。

また相互リンクの密度が性的カテゴリでは特に強いこと。 更にはＳｔｒｅａｍｉｎｇＭｅｄｉａ/MP３カテゴリでは相互リンクが密接で関係性は強いが、 不動産カテゴリのでは階層化されたリンク構造が多いなど、各カテゴリに特徴的なリンク構造があることも明らかになりました。

 
全てのカテゴリにあるページのリンク構造を可視化すると
カテゴリごとの特徴が見え隠れします
（レッドはアダルト系、グリーン、ブルーはニュースグループやスポーツ・トラベルなど一般系）

「クリーク」（相互にリンクを結び合い緊密につながることで完全なリンクを持つ状態）を調べると、 930のホストをもつ巨大クリークの存在も確認されました。この巨大クリークは、 それぞれドメイン名は異なるがコンテンツは全て同じアダルトサイトに接続する仕組みになっていたと言います。

増田氏は「人間関係を考えた場合、 多くてせいぜい１０～２０名程度で１００人全員が仲の良い知人ということはあり得ない。 だがインターネットは人工物で自然界にあるネットワークとは異なる」と説明します。

このようなクリークは商業的意図を持って作成されており、クリックしても簡単には他のサイトに出られない仕掛けになっているようです。

複雑・巧妙・巨大化するネットの脅威に
求められる新たなテクノロジー
Ｗｅｂサイトの脅威の有無について、一般的なチェック体制では、精度の高い目視によるデータベースの更新、 機械処理的にテキスト内容からカテゴリを類推するテキストマイニングが使用されていますが、 急速に巨大化するネット上の全てのコンテンツを目視でチェックすることは現実的ではありません。 またテキストマイニングも言語対応の問題で課題が残ります。

そうした急激な変化への対応が求められるトレンドマイクロ上席執行役員日本代表の大三川彰彦氏は、「日々、 Ｗｅｂページが３００億ページ更新されており、目視による判断やテキストマイニングなど従来のテクノロジーでは限界にきている。 新しいテクノロジーを適材適所に配置して融合していく必要がある」と述べ、 先進的な研究者を数多く有する東京大学との提携の意義を説明しました。

グローバルな産学連携に意義
先駆的な文理融合による共同研究に成果
一方の東京大学では、この共同研究を「日本の大学が国際的な産学連携に取り組むことはあまり事例がないが、 この研究によりグローバルな展開を行うトレンドマイクロと行うことができた。また単に理工系だけの研究ではなく、 経済研究科の研究者も共同研究者に加わり、先端的な異分野の融合領域である情報セキュリティ分野の研究ができた」 （東京大学産学連携本部長の藤田隆史教授）としています。

今後の研究について、近藤賢志氏（事業開発室テクノロジーリサーチ課テクノロジーリサーチマネージャー）は「半年の研究では、 充分に解析できていないものもある。今後も可視化手法だけでなく他の手法を取り入れたり、 データ収集の規模や元となるソースの種類を拡大しながら継続的に研究を進めていきたい」と語りました。

Ｗｅｂ閲覧で危険度の予測も可能に
急速なスピードで拡大・展開する現代に対応するには、相応のレンジとスピードを備えた体制が欠かせません。産学連携による共同研究の多くが、 教授など研究者が属する学会等を通じて個人的なネットワークで行われることが多いのに対し、研究の母体となった「Proprius21」 では産学連携本部が積極的に企業にアプローチして、互いの席につく段階からオープンな議論を重ね、 産学の強みをすり合わせながら狙いを持った共同研究に取り組んでいます。

これまではあくまでアクセス時に危険か否かの判断がなされていたに過ぎませんが、この研究で得られた成果は、 Ｗｅｂ閲覧時に危険度を事前に予測する技術への応用や、カテゴリ類推・分類技術の精度向上などに役立てられることになりそうです。 （吉木孝光）