EDUCOM、統合型校務支援システム「C4th」のデータをAIスクリーニングシステム「YOSS」で活用する実証試験を開始

EDUCOMは2月26日、大阪公立大学現代システム科学研究科山野研究室と協働し、科学技術振興機構 社会技術研究開発センター（RISTEX）が推進する研究開発プログラムにおける2025年度新規プロジェクトの実証試験を開始すると発表。

■教職員の業務負荷を軽減し、児童生徒の課題の早期発見・対応へ

本実証では、同社の統合型校務支援システム「C4th（読み：シーフォース）」に登録されたデータを活用して、山野研究室が開発したAIスクリーニングシステム「YOSS」でスクリーニングを行うことにより、スクリーニングのための情報収集における教職員の負担軽減と子供の課題の早期発見という課題に焦点を当て、データ活用による「チーム学校」支援モデルの実用性を検証する。

「YOSS（Youngsters’ Obstacles Screening System、ヨース）」は、教職員の記録などのデータから、問題行動の兆候をAIが自動でスクリーニングし、見落としを防ぎ早期対応を支援する、山野研究室が開発したAIスクリーニングシステム。

＜検証のポイント＞

①教職員の負荷軽減

「C4th」に登録された日々の出欠情報や保健室の来室記録などを、自動的に「YOSS」へ受け渡しがしやすいデータとして出力。

②子供の課題の早期発見・対応の質

「YOSS」が潜在的に支援が必要な児童生徒を判定することで、早期支援を実現。

③「チーム学校」の実現

AIによる客観的なデータを、担任だけでなく、養護教諭や管理職などの「チーム学校」で共有し、課題を担任一人で抱え込むことを防止。

■今後の展開

同社は、実証試験を通じて得られた知見と成果を、山野研究室と協働で分析し、システムの精度と汎用性を高める。また、本実証により確立したデータ活用モデルをもとに、「YOSS」とのシステム連携機能の標準実装および全国展開を目指すとしている。

株式会社EDUCOM